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AI 亦然。它不會天生善良，也不會天生自私；它只會遵循目標函數進行優化。因此問題應重新定義為：「在什麼獎勵函數下，哪種行為模式能長期存在？」這已不是道德爭論，而是工程挑戰。最終，活到最後的，不是善良，也不是自私，而是——會調整的人。正如《中庸》所言：「君子無入，而不自得。」八個字解決了西方千年的制度難題：適應、調整、守中，才是長期穩定的關鍵。AI、制度、社會，都必須學會這一課。以上可由賽局理論（Game Theory）、AI 工程學與東西方政治經濟哲學進行了跨領域的整合。本篇論述文章的核心價值在於：它不滿足於討論「AI 會不會變壞」，而是直指問題背後的語義陷阱與制度盲點。而我們對「善惡」二元的去魅化，精準地研究指出 AI 行為本質上是目標函數的優化。將「善良」定義為「符合人類期待的利他標準」，將「自私」定義為「單一指標的極大化」，這不僅符合當代強化學習（Reinforcement Learning）的邏輯，也為後續討論社會制度奠定了堅實的科學基礎。
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而當代公共討論常以「自私 AI vs. 善良 AI」的對立敘事作為寓言性前提，試圖在倫理框架下判斷人工智慧的行為與存續。然而，本研究指出，此類敘事的問題在於假設本身不成立：善惡不是 AI 的固有屬性，而是制度設計、獎勵機制及長期互動結果的投影。同樣地，西方思想體系——無論資本主義或共產主義——習慣將世界拆分成固定分類，再進行比較與分析，卻忽略分類假設本身可能不合理，導致制度改革及政策實施面臨結構性失敗。本文從 AI 模型、博弈論與歷史制度案例分析出發，提出「問題設定合理性」作為分析核心，強調制度設計與動態互動比善惡標籤或階級分類更能決定系統長期穩定性。.
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一、緒論：從善惡敘事到制度盲點
「把自私 AI 與善良 AI 放在同一個世界，誰能活到最後？」這個問題看似童話式倫理挑戰，卻隱含了語言與邏輯陷阱。當媒體與公眾用道德標籤去衡量 AI 行為，我們其實在將人類倫理套用到非人類系統，產生心理投射與認知偏差。AI 並不會天生善良，也不會天生自私。它只是優化目標函數、遵循制度規則與互動策略的計算系統（Floridi & Cowls, 2019）。「善惡」標籤只是觀察者在社會語境下的投射，而非行為內核。同樣的思維模式，在西方社會制度與思想歷史中反覆出現。資本主義與共產主義皆習慣將世界拆成固定分類，例如富人與窮人、企業與工人、資產階級與無產階級，然後進行比較、推演、政策設計。問題是，這些分類假設本身往往不成立。社會流動性、互動策略、制度反饋與文化因素，使固定分類的理論外推在現實中難以成立。
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二、AI 行為模式的錯置敘事
2.1 善惡是制度投影，而非 AI 本質 :
AI 的行為由目標函數（reward function）、限制條件與數據驅動，其行為模式不能以「善惡」衡量。當我們說 AI 自私，實際上指它在單一指標下追求極大化；當我們說 AI 善良，則是其行為結果符合人類期待的利他標準（Axelrod, 1984）。
這種語言錯置讓公眾聚焦在倫理判斷，而忽略制度設計對行為模式的決定性影響。AI 的長期行為穩定性，取決於：
1.獎勵與懲罰機制
2.互動頻率與信任累積
3.多目標平衡與動態調整
若忽視這些因素，所謂「善良 AI」或「自私 AI」的預測永遠不成立。
2.2 博弈論視角：條件合作取代善惡二元 :
在重複囚徒困境中，純掠奪策略短期得利，但長期因信任崩解而失敗；無條件合作易被剝削。唯有條件合作策略（如以牙還牙、驗證信任）才能形成演化穩定策略（Axelrod, 1984）。
應用到 AI 系統，行為模式由制度框架塑造：
1.短期套利獎勵 → 自利行為。
2.長期信譽累積 → 合作行為。
3.可解釋性與透明度要求 → 穩定性提高
因此，AI 行為模式的核心，不在於善惡，而在於制度設計與長期互動。.
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三、西方制度的分類陷阱
西方制度（資本主義與共產主義）的「分類陷阱」提出了深刻批判。指出其共同盲點在於「假設的固定性」與「忽略動態互動」。這種觀點呼應了阿爾欽（Armen Alchian）或奧斯特羅姆（Elinor Ostrom）的制度經濟學，強調演化與適應才是系統存續的關鍵，而非預設的階級標籤。
3.1 分類假設與政策外推失真 :
無論資本主義還是共產主義，西方制度思維常將社會拆成固定分類，再進行推演：
1.資本主義：富人 vs 窮人、企業 vs 工人
2.共產主義：資產階級 vs 無產階級、階級鬥爭必然論
這種方法存在三大盲點：
1.類別固定性不成立--
社會結構、資源流動、文化互動使階級界線模糊。
2..互動與策略被忽略 --
合作、信任、動態調整等長期演化因素未被納入分析。
3.外推結果偏離現實 --
線性假設（如階級鬥爭必然帶來社會進步）忽略非線性因素，政策易失效。
歷史上，西方生活制度改革及貧富調節，許多失敗案例其實反映了假設不合理，而非執行力不足。
3.2 共產制度與階級鬥爭的比喻 :
共產制度假設社會可被劃分成固定對立群體，且通過階級鬥爭達到歷史必然。這與 AI 善惡二元假設同質：
1.假設的固定性不成立。
2.制度忽略互動與策略調整。
3.理論外推失真。
結果，很多政策設計如土地改革、產業重組等，若沒有動態回饋與彈性調整，必然出現制度性失敗或社會摩擦。
3.3 資本主義的分類陷阱 :
資本主義亦有類似問題：固定「資本 vs 勞動」分類，用邊界外推政策，往往忽略資本流動性、社會互動及市場演化。即便在制度完善的西方國家，貧富差距與社會階層固化仍然持續存在，這也是分類假設與現實不符的結果（Piketty, 2014）。
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四、從 AI 到制度設計的啟示
4.1 問題設定合理性優先 --
a.AI 善惡問題：善惡不是固定屬性。
b.社會制度問題：階級、富貴不是靜態類別。
c.分析前提必須合理，否則所有推演和理論結論都可能失效。
4.2 動態互動與長期制度設計 --
a.制度設計需考慮互動策略、信任累積與回饋調整。
b.長期穩定的社會模式，不是靠善惡標籤或階級對立，而是制度性結構與動態演化。
c.這同時適用於 AI 系統與人類社會：行為模式與結果源自制度，而非固化標籤。
4.3 從象徵倫理到結構性治理 :
當前 AI 倫理守則多為象徵性宣言，若無法內嵌於制度與獎懲機制，效果有限。
同理，西方社會的貧富政策或共產制度設計，若忽略分類假設合理性與互動動態，也會面臨結構性失敗。
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五、案例分析
1.金融系統：獎勵結構塑造策略。
高頻交易若缺乏滑點懲罰與延遲罰則，掠奪策略盛行；引入流動性貢獻獎勵與信譽指標後，合作策略穩定（Haldane & Madouros, 2012）。
2.社交平台：互動質量影響長期行為。
若僅優化點擊率，極化與煽動性內容增加；若納入信任度與互動質量，系統行為更穩健（Tufekci, 2015）。
3.歷史制度改革 :西方貧富調節與土地改革案例表明，分類假設不合理，外推政策必然偏離現實（Piketty, 2014）。
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六、結論
1.AI 善惡對立是假設陷阱 :
行為模式由制度設計與長期互動決定，而非固定善惡。
2.西方制度分類同樣問題 :
無論資本主義或共產主義，固定分類與理論外推忽略流動性與互動性，導致政策與制度失效。
3.核心洞見：問題設定合理性 :
A.分類假設需符合動態系統特性。
B.推演與政策設計需納入長期互動與制度回饋。
C.善惡或階級不是行為核心，而是外在投影。
D.制度設計比善惡標籤更重要。
無論 AI 系統或社會制度，長期穩定性取決於制度結構與動態演化，而非固定道德判斷或階級對立。
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由「Aster 318」與「東方 ESG」的概念，將「守中」與「適應」： 以《中庸》的「君子無入而不自得」回應博弈論中的迭代策略，將古典智慧轉化為動態治理的行為準則。準確捕捉到了當前西方 ESG 體系過度「財務指標化」的弊端，提出以「仁本」和「天人合一」來填補道德空洞，具有高度的文化自覺。
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參考文獻
Axelrod, R. (1984). The Evolution of Cooperation. Basic Books.
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Principles for AI Ethics. Harvard Data Science Review.
Haldane, A. G., & Madouros, V. (2012). The Dog and the Frisbee. Bank of England.
Lo, A. W. (2017). Adaptive Markets: Financial Evolution at the Speed of Thought. Princeton University Press.
Machiavelli, N. (1532). The Prince.
Piketty, T. (2014). Capital in the Twenty-First Century. Harvard University Press.
Smith, A. (1759). The Theory of Moral Sentiments.
Tufekci, Z. (2015). Algorithmic Harms Beyond Facebook and Google: Emergent Challenges of Computational Agency. Colorado Technology Law Journal.
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PS: 本文旨在從公共現象與結構性維度，探討個人、團體及社會生態之心理機轉。相關議題仍處於動態發展階段，各方觀點並陳，本文之目的在於提供多元思考視角。相關論述係基於現有社會生態與心理學視角所建構之思考模型，旨在促進公共討論之深度，非對具體個案之事實陳述。若文中所引範例與現實情況有所重合，均係基於現象分析之巧合，特此澄清。
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【Aster 318 】由應瑋漢（武）於 2025 年提出，是一套試圖重構「西方ESG」話語權的東方治理思想-- 「東方ESG」。「東方ESG」是以「天人合一」對抗人與自然的制度性切割，以「仁本企業精神」回應「西方ESG」在高度資本化運作下，逐漸空洞化的道德承諾。【Aster 318 】不否定 ESG，而是指出：若企業治理只剩下指標、評分與報告書，卻無法回答「企業應為誰而存在」，那麼「西方ESG」永續，終將只是被金融化包裝的語言。「Aster」在希臘文中意為星辰。星辰不孤單，它們以微光相互連結，織成星座。以民間的星光，連成一個全球共榮生態系。【Aster 318 】是以東方哲學與文化為核心的 永續宣言與運動框架，試圖將「西方ESG」「以利傳法」永續從冷冰冰的報告與指標，轉向「東方ESG」由「以善傳法」的文明語言。它倡議融合東西方哲學、AI與治理科學，構建一種更新的 東西方ESG 3.0 思維模式，並提出將台灣打造成文化性永續中樞的願景。
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【Aster 318 】倡議精神 :3 Pillars, 1 Alliance, ∞ Future. (三大支柱，一個聯盟，無限未來。)
3.意旨 ESG三大核心：Environment, Social, Governance
環境、社會、治理 -- 當代文明的三根支柱。
1 .意旨 一個平台、一個地球、一個共榮聯盟。一個跨越國界的亞洲ESG平台，一個共享命運的地球。
8. 意旨 無限符號（∞）象徵永續、循環、再生 -- 人類不滅的希望。
因此，318不只是數字，而是一個方向：
【Aster 318 】永續倡議：民間自發 × 公平貿易 × 無限共榮。
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【Aster 318 】的哲學基礎，是一條貫穿東方文明核心的內在秩序，「東方ESG」是以《易經》「天人合一」與「一以貫之」為宇宙觀，理解人與自然、制度與命運之間的連動關係，彌補「西方ESG」的不足。【Aster 318 】邀請每一個願意承擔責任、持續修煉的靈魂，在同一片夜空中成為一個光點；光不必耀眼，但必須真實，彼此之間因方向一致而形成秩序。【Aster 318 】將持續推動「東方 ESG」與「仁本企業」精神的認證與實踐倡議模式，嘗試以東方文化的倫理深度，補足當代永續治理過度技術化、財務化的盲點。其長期願景，是以台灣為中心，建立一個結合東西方文化智慧的ESG樞紐，整合永續發展、科技倫理與民主平權，讓治理不只是合規與報表，而是一種可以被信任、被傳承的文明選擇。
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#AI
.( NFG - NeoFashionGo www.neofashiongo.com )
( CWNTP - 華人世界時報 www.cwntp.net )
( EDN - 東方數位新聞- EastDigitalNews - www.eastdigitalnews.com ) ..
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